Что означает риск sdnn

Введение в стандартное отклонение

Стандартное отклонение — это фундаментальная концепция статистики, которая измеряет изменчивость или дисперсию набора точек данных. Он дает ценную информацию о разбросе данных вокруг среднего или среднего значения. В контексте оценки риска понимание стандартного отклонения имеет решающее значение для оценки уровня риска, связанного с конкретной инвестицией или решением.

С статистической точки зрения стандартное отклонение количественно определяет среднюю величину отклонения отдельных точек данных от среднего значения. Он учитывает как положительные, так и отрицательные отклонения, обеспечивая комплексную оценку изменчивости. Более высокое стандартное отклонение указывает на большую дисперсию точек данных, что предполагает более высокий уровень риска или неопределенности.

1. Стандартное отклонение как мера изменчивости. Стандартное отклонение позволяет нам оценить степень отклонения точек данных от среднего значения. Вычислив стандартное отклонение, мы можем определить типичное расстояние между каждой точкой данных и средним значением, предоставив меру того, насколько разбросаны данные.

2. Связь с дисперсией. Стандартное отклонение тесно связано с дисперсией, которая представляет собой среднее значение квадратов отклонений от среднего значения. Фактически, стандартное отклонение — это квадратный корень дисперсии. Хотя дисперсия является мерой дисперсии, стандартное отклонение более интуитивно понятно, поскольку выражается в тех же единицах, что и исходные данные.

3. Нормальное распределение и стандартное отклонение. При нормальном распределении примерно 68% данных попадают в пределы одного стандартного отклонения от среднего значения, 95% — в пределах двух стандартных отклонений, а 99,7% — в пределах трех стандартных отклонений. Это свойство делает стандартное отклонение полезным инструментом для понимания распределения данных и выявления выбросов.

4. Оценка риска и стандартное отклонение. Стандартное отклонение играет решающую роль в оценке риска. В финансах он обычно используется для измерения волатильности или риска, связанного с инвестициями. Более высокое стандартное отклонение указывает на больший потенциал колебаний цен, что предполагает более высокий уровень риска. Инвесторы часто учитывают стандартное отклонение при оценке соотношения риска и доходности различных активов.

5. Примеры. Давайте рассмотрим пример, иллюстрирующий концепцию стандартного отклонения. Предположим, у нас есть набор данных, представляющий ежедневную доходность акций за определенный период. Рассчитав стандартное отклонение этих доходностей, мы можем оценить волатильность доходности акций. Более высокое стандартное отклонение означает, что доходность акций более непредсказуема и подвержена большим колебаниям.

Таким образом, стандартное отклонение — это мощный статистический инструмент, который дает представление об изменчивости данных. Он широко используется в оценке рисков, финансах и различных других областях. Понимая стандартное отклонение, мы можем лучше анализировать данные, принимать обоснованные решения и оценивать уровень риска, связанного с различными сценариями.

Введение в стандартное отклонение — Стандартное отклонение: стандартное отклонение и оценка риска: как измерить изменчивость риска

Здоровье для ленивых: минимум для усиления парасимпатической неровной системы

Создавайте в себе чувство удовлетворения несколько раз в день.

Когда идёте по улице, просто расслабьтесь, ни о чём не думайте, наслаждайтесь моментом. 

Медитируйте, начиная от двух минут в день.

Вечером гуляйте, бегайте немного, поднимайтесь по лестнице,  танцуйте.

Несколько раз в день дышите быстро вдыхая, медленно выдыхая.

Охлаждающая маска на лицо в течение всего лишь 2 минут.

Гамма-аминомасляная кислота (ГАМК) трижды по 100 или 200 мг: утром натощак, в середине дня и за 30 минут до сна. Есть смысл принимать ГАМК с фосфатидилсерином в дозе до 200 мг три раза в день.

Масло лаванды. Используйте арамолампы, арамокулоны и т.п. для того, чтобы почаще дышать этим маслом.

Успокаивающие настойки (валериана, пустырник), вечерний чай из ромашки помогут парасимпатической нервной системе.

Контроль: холтеровское мониторирование раз в год.

Этот материал будет уточняться и дополняться. Следите за почтой.

Какое отношение к здоровью имеют эти цифры?

Это главный вопрос. Речь здесь идет не прямом соответствии показателя состоянию организма (сдаешь анализ на кортизол –> понимаешь, какой у тебя уровень стресса), а о корреляции. Но — корреляции, подкрепленной большой статистикой.

Наблюдая, например, за показателем SDNN в течение длительных — суточных — измерений, ученые выяснили, что вариация этого показателя отражает, насколько хорошо в целом организм контролирует работу сердца. Это косвенно говорит о том, эффективна ли вегетативная (автономная) нервная регуляция организма. Обнаружили они это математически — проследив за корреляциями показателя SDNN и параметров, отражающих работу вегетатики.

Вегетативная система регулирует работу желез и внутренних органов в автономном режиме — в том смысле, что не зависит от воли человека: мы не можем усилием мысли заставить сердце биться быстрее или сузить зрачки. Состоит из двух дополняющих друг друга частей — симпатической и парасимпатической. Первая, вопреки названию, обычно не сулит ничего хорошего — это система, реагирующая на стресс. Вторая — регулирует работу организма в расслабленном, спокойном состоянии. Проще всего представить работу двух систем на примере травоядного животного — скажем, зебры: пока она мирно пасется, работает парасимпатическая система, при виде хищника включается система симпатическая. Чрезмерная, незатихающая активность симпатической системы у человека — признак хронического стресса.

С RMSSD, который достаточно точен даже при краткосрочных замерах — около 5 минут, другая история. Ученые во время своих экспериментов, тоже математически, выяснили, что в коротких промежутках на разнице между соседними ударами сердца и вариабельности сердечного ритма больше сказывается парасимпатика — та часть автономной нервной системы, что отвечает за расслабление. Именно поэтому параметр RMSSD можно использовать для того, чтобы оценить, насколько хорошо организм сейчас восстанавливается.

В итоге: RMSSD — более точный параметр для краткосрочных замеров, больше реагирует на парасимпатику, позволяет прямо сейчас оценить восстановление; SDNN — менее точный в быстрых замерах, имеет смысл наблюдать за ним в динамике, чтобы оценить, насколько вы в стрессе, сбалансирована ли автономная нервная система и не является ли ваша симпатика чересчур активированной.

Про упомянутые выше «волны» установили такие соответствия: HF—волны отвечают в большей степени за работу парасимпатической системы и за дыхание. Если они в данный момент сильны, значит, вы активно восстанавливаетесь. Мощность HF-волн недостаточна? Возможно, организм работает из последних сил, и нужно сесть и расслабиться, помедитировать и подышать.

А вот LF-волны, напротив, отражают активность симпатической нервной системы — той самой, что отвечает мобилизацией на стресс. Если их мощность достаточна, значит, вы в тонусе. Слишком высокий показатель может говорить о том, что вы перенапряглись, и нужно сбавить обороты. Низкая активность LF волн — показатель того, что вы чересчур расслаблены, и надо собраться и добавить здорового стресса в жизнь.

Еще один важный показатель — это соотношение LF/HF. Оно отражает то, насколько сбалансирована работа вегетативной нервной системы между двумя ее отделами — симпатическим и парасимпатическим. В норме это соотношение должно быть не ниже единицы.

Показатель VLF тоже говорит скорее о состоянии организма в целом. Он помогает определить, справляется ли автономная нервная система с регуляцией вашего состояния — или для борьбы со стрессом уже приходится подключать центральную нервную систему.

Причины снижения сердечной вариабельности

Выделяют общие и патологические причины снижения вариабельности сердечного ритма. В первом случае болезненное состояние сердца обусловлено постоянным воздействием негативных факторов. Патологические причины включают в себя сопутствующие заболевания сердечно-сосудистой системы.

У взрослых

У людей взрослой возрастной группы снижение показателей ВСР возникает под воздействием следующих причинных факторов:

• частые стрессы и психоэмоциональное перенапряжение, которое отрицательным образом сказывается на функциях вегетативной системы;
• злоупотребление спиртными напитками, табакокурение, прием наркотических веществ;
• неправильное и нерациональное питание, наличие в рационе продуктов, которые обладают канцерогенными свойствами, а также не несут в себе биологической ценности;
• физическое истощение организма, вызванное тяжелым трудом;
• самовольное употребление лекарственных препаратов, побочными свойствами которых является воздействие на вегетативную и сердечно-сосудистую систему;
• регулярный контакт с парами химических веществ, которые подавляют функции центральной и периферической нервной системы, разрушают сердечно-сосудистую систему;
• ранее перенесенный инфаркт миокарда;
• ишемическая болезнь;
• сердечная недостаточность.

Пациенты взрослой возрастной группы, у которых отмечено снижение показателей ВСР, в первую очередь проверяются на наличие сопутствующих заболеваний сердечно-сосудистой системы. Затем врач-кардиолог определяет возможное влияние сопутствующих заболеваний сердца.

У плода

Вариабельность ритма сердца снижена (это значит, что возможно возникли дисфункциональные нарушения в работе органа) в том случае, если присутствуют врожденные пороки его развития. У ребенка, находящегося в утробе матери, понижение показателей ВСР может быть вызвано негативным влиянием следующих факторов:

• пороками желудочков сердца;
• генетической предрасположенностью к болезням сердца;
• употребление беременной женщиной спиртных напитков, табачных изделий и наркотических средств;
• болезнетворное воздействие инфекционных микроорганизмов, которые смогли преодолеть плацентарный барьер, и проникли в ткани сердечной мышцы;
• эндокринные нарушения в организме беременной женщины;
• артериальная гипертензия, которая беспокоит будущую мать на поздних сроках вынашивания плода.

Медицинская практика показывает, что большинство случаев снижения ВСР у развивающегося плода связано с пороками сердца, которые сформировались в утробе матери. После устранения этих генетических аномалий сердечно-сосудистая система ребенка функционирует без сбоев.

У новорожденных и других детей

У новорожденных младенцев и детей старшего возраста снижение вариабельности сердечного ритма может возникнуть по следующим причинам:

• осложнения перенесенного гриппа, ОРВИ или других инфекционных заболеваний;
• неправильное и несбалансированное питание, когда организм ребенка не получает достаточного количества питательных веществ;
• переходной возраст, сопровождающийся всплеском половых гормонов;
• нарушения работы вегетативной системы;
• частые стрессы и психоэмоциональное перенапряжение;
• психологическое и физическое насилие в семье;
• наследственные заболевания сердца и кровеносных сосудов;
• врожденные пороки сердечной мышцы.

Показатели вариабельности сердечного ритма

Программа Медсканера выполняет статистическую обработку около 350 кардиоинтервалов с последующим определением параметров вариабельности сердечного ритма.

Один из важных параметров — ПАРС. Этот показатель активности регуляторных систем отражает способность адаптироваться к неблагоприятным воздействиям. Указывается в баллах (1-10). В таблице ниже указаны состояния систем регуляции, которые диагностируют на основании этого показателя.

Среди других основных показателей вариабельности сердечного ритма выделяют следующие:

• Частота пульса (ЧСС) — отражает работу сердца в общем.
• Стандартное отклонение средней длины интервала RR (sdRR) и коэффициент вариации (VAR) — указывают на суммарную активность адаптационно-регуляторных механизмов.
• Разностные показатели (sdRR, RMSSD и pNN50) — отражают активность парасимпатической нервной системы (НС).
• Мощность спектра волн низкой частоты (LF) — показывают активность центра, который регулирует тонус сосудов.
• Мощность спектра волн очень низкой частоты (VLF) — показывает активность центра регуляции сердечной деятельности в подкорковой области мозга.
• Мода, амплитуда моды — опосредованно отражают степень активации симпатической НС.
• Разность между min и max продолжительностью интервалов между сокращениями (MxDMn) — активность парасимпатической НС.
• Стресс индекс (SI) — уровень напряжения адаптационно-защитных систем.

У кого риск выше рассчитанного по Score

Есть больные, имеющие отягощающие факторы, которые учитываются врачом при определении группы риска. К ним относятся:

• возраст на границе следующей категории;
• симптомы атеросклероза отсутствуют, но по данным инструментальной диагностики обнаружена формирующаяся бляшка в сосудах;
• анализ крови показал липиды высокой плотности понижены, триглицериды выше нормы, нарушена толерантность к глюкозе, повышен С-реактивный протеин, фибриноген, аполипопротеин В;
• имеется ожирение;
• образ жизни малоподвижный;
• диагностированы болезни сердца.

Если у пациента давление превышает 180/110 мм рт. ст., есть диабет второго типа, метаболический синдром, гипертрофия левого желудочка, нарушена фильтрация почек, в моче есть белок, то использование шкалы Score нецелесообразно, так как изначально такие категории больных имеют очень высокий риск развития болезней сердца.

Таблица Score для оценки сердечно-сосудистого риска у мужчин и женщин

Можно проще?

Для тех, кому лень разбираться во всем многообразии сложных параметров вариабельности, приложения предлагают простой «вердикт» — для этого показатели HRV переводятся в интуитивно понятные всем факторы. В случае с Welltory, которым пользуюсь я, это стресс, энергия и продуктивность (в вечернее время параметр «продуктивность» меняется на «тяжесть дня»).

Как рассчитываются эти факторы? Все довольно просто.

Есть готовые формулы, которые исследователи вывели математически, изучая разные параметры HRV, объективные и субъективные факторы самочувствия человека. Оказалось, что уровень стресса коррелирует с SDNN и LF — показателями, связанными с симпатикой. Энергия рассчитывается на базе работы парасимпатики, то есть параметров RMSSD и HF: чем хуже работает парасимпатическая нервная система, тем больше усталости копится — и энергии становится меньше. Наконец, показатель продуктивности/тяжести дня скоррелирован с работой префронтальной коры: чем больше она вынуждена вмешиваться в контроль за работой сердца, тем меньше ресурса остается для продуктивной работы. И определить это можно с помощью параметра VLF.

А как все эти готовые формулы применимы к жизни конкретного человека? Вот как: эти формулы «калибруются» под каждого пользователя приложения. Понятно, что мы все разные — и предсказать самочувствие любого случайного человека по одной и той же формуле было бы нереально. Поэтому приложение использует самообучающийся алгоритм — и в качестве исходных данных берет ваши замеры и обратную связь о самочувствии (картинка в правом верхнем углу).

Изменение вариабельности сердечного ритма (ВСР) с возрастом

С возрастом изменяются среднесуточные значения вариабельности, характеризующиеся снижением общей вариабельности ритма, уменьшением относительного вклада «быстрых» колебаний в структуре вариабельности. Характер циркадных профилей показателей вариабельности сохраняется, но сами профили становятся более сглаженными .

С увеличением возраста у практически здоровых мужчин и женщин, не имеющих выраженной сердечно-сосудистой патологии, происходит снижение всех временных показателей ВСР . Отмечается значительное уменьшение с возрастом парасимпатических переменных: rMSSD, pNN50, HF, HFext и SDSD, а также LF и SDNN . Что характерно, аналогичная ситуация наблюдается у людей с метаболическим синдромом: относительное преобладание симпатической активности и нарушение циркадианного ритма функционирования сердца .

Показатели и значение по Apple Watch

Для здоровых людей достаточно измерения только двух основных показателей – RR и SDNN. По изменению их значений можно контролировать состояние сердца и нервной системы при помощи Apple Watch (умных часов). Замеры проходят 2 раза в день, поэтому для точности необходимо носить браслет, не снимая. Получить достаточный для обработки результат можно не менее чем за 10 дней.

Вечером показатели обычно ниже, а утром перед пробуждением выше. На ВСР оказывает влияние очень много внешних и внутренних факторов

Поэтому важно также определить свой оптимальный показатель. Для этого каждое утро рекомендуется фиксировать значение SDNN, а потом в конце дня оценить свое самочувствие

Таким образом можно найти значение, при котором есть хорошее состояние. Затем следует отталкиваться уже от собственной нормы.

Как проводится обследование

Для проведения пульсоксиметрии с расчётом вариабельности сердечного ритма требуется подключить Медсканер к ноутбуку или компьютеру. Прибор подключается через USB-порт, что исключает вероятность поражения электрическим током. Анализ выполняется бесконтактно, путём измерения оптической проводимости крови в капиллярах (мелких сосудах пальца) в красном и инфракрасном диапазонах.

Для регистрации данных, которая занимает 5 минут, используется датчик, выполняющий 1000 измерений за 1 с (что значит 1 измерение в 1 мс), что позволяет получить точные показатели. Кроме того, в Медсканере есть возможность получить данные для определения ВСР при проведении электрокардиографии по первому стандартному отведению. В этом случае компьютерная программа анализирует данные от электродов ЭКГ, закрепляемых на ногах и руках.

На указательный палец кисти левой (или правой) руки надевают датчик: таким образом, чтобы красный светодиод внутри датчика был над ногтем пальца. Во время обследования необходимо сидеть неподвижно 5 минут. Чтобы уменьшить влияние внешних факторов, предпочтительнее закрыть глаза и постараться дышать ровно. После записи данных они обрабатываются компьютерной программой и прибор выдает заключение о функциональном состоянии организма и уровне стресса с подробным пояснением каждого параметра.

При наличии у обследуемого человека непрозрачного лака на ногтях или «спортивного сердца» (когда анакротический и дикротический зубцы пульсоксиметрической волны практически одинаковые) применение датчика пульсоксиметра для регистрации ВСР невозможно. В этом случае для измерения нужно подключить к обследуемому человеку на руки и на ноги прищепки ЭКГ и произвести съем данных по первому стандартному отведению.

Понимание оценки рисков

Оценка рисков является важнейшим процессом в различных областях: от финансов и страхования до управления окружающей средой и общественного здравоохранения. Он включает в себя оценку вероятности и влияния потенциальных рисков для принятия обоснованных решений. В этом разделе мы углубимся в тонкости оценки рисков, изучая различные точки зрения и практические примеры.

1. Восприятие риска и субъективность:

Восприятие риска варьируется у разных людей и зависит от когнитивных предубеждений, эмоций и культурных факторов. То, что один человек считает рискованным, другой может воспринимать иначе. Например, некоторые люди боятся летать больше, чем водить машину, несмотря на статистические данные, показывающие, что авиаперелеты безопаснее.

– Пример. Представьте себе двух инвесторов, оценивающих риск инвестирования на волатильном фондовом рынке. Один может сосредоточиться на потенциальных выгодах, а другой — на потенциальных потерях. Их субъективные взгляды влияют на их толерантность к риску и принятие решений.

2. Количественная и качественная оценка риска:

– количественная оценка рисков предполагает присвоение рискам числовых значений. Он использует распределения вероятностей, ожидаемые значения и статистические модели. Например, расчет вероятности автомобильной аварии на основе исторических данных.

– Качественная оценка риска, с другой стороны, опирается на экспертные оценки и описательные шкалы (например, низкий, средний, высокий). Это полезно, когда точных данных недостаточно или при оценке не поддающихся количественной оценке рисков.

Пример. Менеджер химического завода оценивает риск разлива токсичных веществ. Количественный анализ оценивает вероятность инцидента, а качественный анализ учитывает серьезность последствий.

3. Матрицы рисков и деревья решений:

– Матрицы рисков визуально представляют риски в зависимости от их вероятности и серьезности. Они помогают расставить приоритеты в действиях. Например, матрица 3×3 классифицирует риски как низкие, средние и высокие.

– Дерево решений отображает возможные результаты и решения. Каждая ветвь представляет собой выбор, а вероятности указывают путь. Они ценны для сложных сценариев риска.

Пример. Менеджер проекта использует матрицу рисков для определения приоритетности рисков, связанных с задержками проекта. Деревья решений помогают выбирать между альтернативными стратегиями.

4. Анализ неопределенности и чувствительности:

Неопределенность возникает из-за неполноты информации или ее изменчивости. Анализ чувствительности исследует, как изменения входных параметров влияют на результаты.

– Пример. Ученый-климатолог моделирует повышение уровня моря. Неопределенность связана с будущими выбросами и скоростью таяния льда. Анализ чувствительности показывает, какие факторы больше всего влияют на прогнозы.

5. Информирование о рисках и взаимодействие с заинтересованными сторонами:

Эффективное информирование о рисках имеет решающее значение. Заинтересованным сторонам нужна четкая и краткая информация, чтобы сделать осознанный выбор.

Пример. Во время вспышки заболевания должностные лица общественного здравоохранения должны информировать население о рисках. Прозрачность укрепляет доверие и поощряет превентивные меры.

6. Оценка рисков на основе сценариев:

Сценарии исследуют ситуации «что, если». Моделируя различные условия, мы выявляем уязвимости и разрабатываем планы действий в чрезвычайных ситуациях.

– Пример. ИТ-команда оценивает риски кибербезопасности. Для подготовки ответов они создают такие сценарии, как утечка данных или атака программ-вымогателей.

7. стратегии снижения рисков:

После оценки рисков реализуются стратегии их смягчения. Они могут включать в себя предотвращение риска, передачу риска (например, страхование), снижение риска (например, протоколы безопасности) или принятие риска.

– Пример. Строительная компания оценивает риск несчастных случаев. Они проводят обучение технике безопасности, предоставляют защитное снаряжение и приобретают страховку ответственности.

Таким образом, понимание оценки риска предполагает объединение объективных данных с субъективными точками зрения с использованием как количественных, так и качественных методов. Это динамичный процесс, который влияет на принятие решений и помогает эффективно управлять неопределенностью. Помните, что оценка риска заключается не в полном устранении риска, а в принятии осознанного выбора в условиях неопределенности.

Понимание оценки рисков — Стандартное отклонение: стандартное отклонение и оценка риска: как измерить изменчивость риска

Влияние разных групп препаратов на ВСР

Снижение показателей вариабельности синусового ритма — негативный прогностический фактор у больных, перенесших инфаркт миокарда. Это состояние часто наблюдается у больных с неконтролируемой АГ, которые также подвержены повышенным рискам острых коронарных синдромов. По этой причине важный клинический аспект — влияние гипотензивных препаратов на показатели ВСР.

В 80-х годах при наблюдениях за действием бета-блокаторов выяснилось, что у больных с артериальной гипертензией после 10 дней лечения надололом наблюдалось снижение общей вариабельности СР. Предыдущие исследования показали положительное влияние бета-адреноблокаторов на параметры ВСР в группе, перенесших инфаркт миокарда. 

Другие анализы касались пациентов с артериальной гипертензией. Блокаторы кальциевых каналов (БКК) и ингибиторы ангиотензинпревращающего фермента (БКК) использовались в большинстве исследований влияния антигипертензивных препаратов на параметры ВСР- ACEI). 

При сравнении эффектов метопролола (бета-блокатор) и рамиприла (ИАПФ) на вариабельность синусового ритма у пациентов с артериальной гипертензией, гипотензивный эффект был сопоставим, но метопролол, в отличие от рамиприла, удлинял средний интервал RR и увеличивал общую вариабельность синусового ритма и его HF-компонента как в покое, так и во время пробы стоя.

Аналогичные результаты были получены в исследовании с другим препаратом бета-адреноблокатора, атенололом. У пациентов, которым назначался атенолол, было продемонстрировано снижение LF-компонента. Другой антигипертензивный препарат, карведилол, имеет аналогичные эффекты. 

Метопролол и атенолол относятся к кардиоселективным, действующим только на бета-1-адренорецепторы, бета-адреноблокаторам без внутренней симпатомиметической активности, тогда как карведилол — неселективный бета-блокатор и одновременно блокирующий альфа-1 рецептор.

Постоянное применение бета-адреноблокаторов у пациентов с артериальной гипертензией и связанное с этим повышение ВСР может создавать проблематичным при наблюдении за пациентами после инфаркта миокарда, у которых снижение вариабельности синусового ритма — ранний симптом ухудшения, маскируется действием препарата. Однако исследования показывают, что параметры среднего IBI, rMSSD, pIBI-50 и MSD6-10 остаются чувствительным индикатором клинического состояния у пациентов, получавших карведилол.

Источники

• Европейское об-во кардиологов и Североамериканское об-во кардиостимуляции и электрофизиологии: сердечный ритм — вариабельность: стандарты измерений, интерпретация и клиническое использование, 1996;
• Драгичи А.Е., Тейлор Дж. А. Физиологические основы и измерения вариабельности сердечного ритма, 2016;
• Акай М: Нелинейная биомедицинская обработка сигналов, 2001;
• Малик М., Камм А.Дж.: Вариабельность сердечного ритма. Clin Cardiol 1990;
• Вольф М.М., Варигос Г.А., Хант Д., Сломан Дж. Г.: Синусовая аритмия при остром инфаркте миокарда, 1978;
• Сингх Н., Миронов Д., Армстронг П. В. и др.: Оценка вариабельности сердечного ритма на ранней стадии после острого инфаркта миокарда,1996;
• Радаэлли А., Бернарди Л., Валле Ф. и др.: Сердечно-сосудистая вегетативная модуляция при эссенциальной гипертензии, 1994;
• Уилер Т., Уоткинс П.Дж.: Сердечная денервация при диабете, 1973;
• Тайер Дж. Ф., Ямамото С. С., Бросшот Дж. Ф.: Взаимосвязь вегетативного дисбаланса, вариабельности сердечного ритма и факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний. 2010;
• Ван Равенсваай-Артс К.М., Колле Л.А., Хопман Дж. К. и др.: Вариабельность сердечного ритма. Ann Intern Med, 1993;
• Краузе Т., Гузик П., Высоцкий Х: Вариабельность сердечного ритма: технические аспекты., 2001; 
• Bigger JT, Fleiss JL, Steinman RC et al.: Измерения в частотной области вариабельности сердечного ритма и смертности после инфаркта миокарда, 1992;
• Bigger JT Jr, La Rovere MT, Steinman RC et al.: Сравнение чувствительности к барорефлексам и вариабельности сердечного периода после инфаркта миокарда, 1989.

What is HRV?

Heart Rate Variability or HRV is the variability in the inter-beat-interval (IBI) of your heart. It is a hugely important measurement that is widely used across the fitness and health space. Wearable devices have been measuring HRV for quite some time to provide insights to their users.

This variation is controlled by the autonomic nervous system and automatically regulates our heart rate, blood pressure, breathing, and digestion, among other vital tasks. If you’re relaxed, your HRV tends to be higher and if you’re stressed it goes the other way.

For an example of how HRV can be used: see the article «Identifying COVID from HRV»