Г. Референциальные и квазиреференциальные единицы.
К референциальным, точнее, конкретно-референциальным единицам относятся обозначения реальных личностей (как современных, так и исторических деятелей), событий, городов, стран, организаций и т.д.; это, так сказать, «энциклопедический» блок единиц анализа. Этот блок, особенно в части персоналий, весьма важен и диагностичен, поскольку позволяет определять личностные рейтинги и, что не менее существенно, оценивать идеологические системы с точки зрения присутствующих в них референтных «знаковых» фигур, своего рода «идеологических героев». Примером интересного исследования роли референтных фигур в российском оппозиционном дискурсе 1996–1997 может послужить работа А.В.Дуки. Способы обозначения в тексте конкретных фигур могут различаться (В.В.Жириновский
,Владимир Вольфович ,Вольфыч ,Жирик ,сын юриста ,лидер ЛДПР ,самый провосточный российский политик ,главный либеральный демократ ,либералиссимус ), однако конкретно-референтная единица здесь во всех случаях одна. Квазиреференциальные единицы в политических текстах чаще всего бывают представлены обозначениями всякого рода «сил» – коллективных актеров политической сцены, референция которых может колебаться от реальной (типаКПРФ ) через обобщенную (коммунисты ,либералы ,Запад, исламисты ) к откровенно мифологизированной (мировая закулиса ). Независимо от своей референции все эти персонажи присутствуют в идеологическом пространстве, им могут приписываться действия и оценки, и отношение к ним является немаловажным политико-идеологическим фактором. Грань между квазиреференциальными и некоторыми типами понятийно-тематических единиц размыта в силу того, что некоторые политические понятия способны и даже склонны (например, та же преступность) к метафорической персонификации.
ТИПЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ МАССИВОВ И ЕДИНИЦЫ КОНТЕНТ-АНАЛИЗА
Основа контент-анализа – это подсчет встречаемости некоторых компонентов в анализируемом информационном массиве, дополняемый выявлением статистических взаимосвязей и анализом структурных связей между ними, а также снабжением их теми или иными иными количественными или качественными характеристиками. Отсюда понятно, что главная предпосылка контент-анализа – это выяснение того, что считать; иными словами, определение единиц анализа.
Единицы эти в зависимости от целей анализа, типа информационного массива, а также ряда дополнительных причин могут быть (и реально бывают) весьма разнообразными. К ним предъявляются два естественных, но, к сожалению, обычно плохо совместимых требования. С одной стороны, они должны легко и по возможности однозначно идентифицироваться в тексте; в идеале хотелось бы, чтобы их выявление вообще могло быть алгоритмизовано. Понятно, что такому требованию лучше всего удовлетворяют формальные элементы текста или же элементы, имеющие четко выраженные и однозначные формальные соответствия, например слова.
С другой стороны, от единиц контент-анализа чаще всего требуется некая субъективная, да к тому же еще и зависящая от контекста значимость, делающая их распределение и динамику такого распределения диагностичными для выявления изменений в индивидуальном и общественном сознании, системах убеждений и т.д. – иными словами, единицы должны быть интересными для последующей (политологической, культурологической, социологической и т.д.) интерпретации. Между тем такие единицы (например, темы) носят собственно содержательный характер, и упоминание их в тексте может осуществляться многими разнообразными способами. Их идентификация в общем случае предполагает семантический анализ текста, проблема автоматизации которого, несмотря на многолетние усилия лингвистов и программистов, далека от решения.
Характеристику единиц контент-анализа необходимо предварить кратким соображением о природе анализируемого информационного массива. В самом определении метода контент-анализа нет ничего, что препятствовало бы применению его к отдельно взятому тексту; более того, примеры такого анализа известны. Тем не менее существует ряд причин, по которым объектом контент-аналитических проектов обычно является не отдельный текст, пусть даже значительный по объему, а именно информационный массив, или информационный поток, состоящий из большого количества текстов. Во-первых, статистические закономерности проявляются тем более отчетливо, чем больше объем выборки. Во-вторых, большинство целей контент-анализа предопределяют его тяготение к компаративности; аналитиков чаще всего интересуют не одномоментные срезы, а динамика изменений, а если и срезы, то, как правило, «пестрые», отражающие, например, различные СМИ или сознание различных социальных групп. Наконец, при всем разбираемом ниже разнообразии единиц контент-анализа наиболее популярными являются различные макроединицы: темы и/или проблемы, пропозиции, образы и идеологемы. Таковых в отдельно взятых текстах и особенно в небольших по объему текстах СМИ обычно немного, да и новые макроединицы появляются не столь часто, поэтому оценить их динамику можно лишь на большом временном промежутке или при широком «горизонтальном сопоставлении».
Таким образом, идея контент-анализа предполагает анализ больших информационных массивов; с другой стороны, его относительная дешевизна и технологичность делают такой анализ принципиально возможным. Поэтому не приходится удивляться тому, что в истории контент-анализа имеются такие проекты, как анализ 427 школьных учебников, 481 частной беседы, 4022 рекламных слоганов, 8039 (в 1938) и 19 533 (в 1952) редакционных статей или 15 000 персонажей в 1000 часов телевизионного эфирного времени.
Конкретное разнообразие единиц контент-анализа практически безгранично, однако среди них можно выделить несколько основных типов. (Классификация, приводимая ниже, построена с учетом типологии К.Криппендорфа, однако отличается от нее весьма существенно.)
Советы по использованию метода анализа для научных исследований
После проработки данных для анализа составьте план дальнейшей деятельности, указав в нем аспекты, которые требуется разобрать.
В плане желательно отметить, на каких аспектах нужно обострить внимание, а какие можно описать лаконичнее. Любой анализ начинается с детального, основательного изучения объекта или его отдельного аспекта
Любой анализ начинается с детального, основательного изучения объекта или его отдельного аспекта.
Полноценное использование сравнительного приема возможно только на основе детального изучения всех объектов, подлежащих сравнению.
Выбранную тактику анализа (см. выше) нельзя менять до конца разбора, иначе потеряется логика исследования;
Анализ должен содержать выводы, очень важно проследить, чтобы они не противоречили предыдущим рассуждениям автора. На первый взгляд метод анализа может показаться достаточно сложным для использования, на самом деле он очень удобный, главное – понять принципы построения разборов
На первый взгляд метод анализа может показаться достаточно сложным для использования, на самом деле он очень удобный, главное – понять принципы построения разборов.
В этом видео вы узнаете о других методах научного исследования:
Как сделать ABC-анализ
Для проведения ABC-анализа понадобится Excel- или Google-таблица.
- Занесите в первый столбец все позиции, которые хотите отранжировать.
- Во втором столбце определите критерий, по которому будете оценивать позицию. Это может быть прибыль, объём продаж, стоимость сырья, уровень затрат или инвестиций. Выразите значимость позиции в процентном соотношении к общему объёму. Например:
Получается, если общая выручка составила 500 тыс. руб., а выручка по товару 1 — 260 тыс. руб., значит, вклад товара 1 в общую прибыль — 52%.
Отсортируйте позиции по убыванию процентных значений.
- В третьем столбце посчитайте совокупный процент по каждой позиции, начиная с верхней строки. Совокупный процент в первой строке будет равен проценту от общего объёма. Начиная со второй строки совокупный процент считается по формуле:
- В четвёртом столбце обозначьте принадлежность к соответствующей группе. Позиции, совокупный процент которых составляет до 80%, относятся к группе А, 80-95% — к группе В, 95-100% — к группе С.
- Сделайте выводы.
Такая группировка показывает, какие позиции приносят наибольшую прибыль. Товары группы А являются целевыми — на них нужно сосредоточиться, больше производить/закупать/продавать. Нужно следить, чтобы они всегда были в наличии, организовать бесперебойные поставки, обеспечить должный контроль производства и качества.
Товары из группы В приносят немного прибыли. Однако они расширяют ассортимент и обеспечивают небольшой, но стабильный доход.
Товары из группы С не приносят прибыли. Нужно попытаться понять, почему от них низкая отдача. Возможно, от этих позиций стоит отказаться.
В идеале товары группы А должны составлять около 20% от остальных, если процент таких товаров значительно больше, это создаст большие риски для бизнеса в случае с проблемами с поставками, отгрузками, персоналом и др.
На товары группы С следует обратить особое внимание: возможно, такие товары лучше распродать и больше не закупать, если они не рентабельны. Однако решения по ликвидации товарных позиций лучше принимать с учетом более широкого круга факторов
Может быть так, что товары группы С являются якорем для покупателей, приобретающих в итоге и более высокомаржинальную продукцию
Однако решения по ликвидации товарных позиций лучше принимать с учетом более широкого круга факторов. Может быть так, что товары группы С являются якорем для покупателей, приобретающих в итоге и более высокомаржинальную продукцию.
Аккаунт-директор Mailfit
Что такое аналитическое мышление
Аналитическое мышление — это способность обрабатывать данные. Оно помогает правильно понимать, оценивать, систематизировать и структурировать информацию, находить взаимосвязи и делать выводы.
Например, аналитическое мышление может пригодится, чтобы приблизительно прикинуть рост цен на импортные товары. Допустим, доллар стоил ₽74, а теперь — ₽106, он вырос на 43%. Значит, если вы покупали зарубежную микроволновку за ₽5 000, теперь можете рассчитать ее примерную нынешнюю стоимость — ₽7 000. Так мы объединили исходные данные в нехитрую систему, которая помогла проанализировать рост цен.
Аналитическое мышление занимает первую строчку в десятке самых востребованных soft skills будущего по версии WEF. Но этот навык важен не только для карьеры — на самом деле мы применяем его постоянно.
Аналитическая химия — описание
Перед аналитической химией стоит важная и конкретная задача — выбрать эффективные методы для определения качественного и количественного состава изучаемых веществ. В зависимости от поставленной задачи методы должны отвечать требованиям:
- точность;
- избирательность;
- оперативность;
- аналитическая составляющая;
- чувствительность.
Развитие аналитической химии как науки уходит своими корнями к алхимии, которая появилась благодаря желанию людей выяснить состав окружающих веществ и механизмов их превращения друг в друга. Примитивные методы изучения постепенно ушли в прошлое, передав цель исследований новым, опирающимся на достижения современных наук. Часть анализов сегодня проводится автоматически, для другой части разработаны математические и физические способы.
К существовавшим ранее практическим разработкам добавились теоретические обоснования происходящих реакций. Так появилась физическая химия — наука, открывшая теорию электролитов и их диссоциации, теорию растворов, постулаты химического равновесия и пр.
Таким образом, сегодня предметом изучения аналитической химии являются химический состав используемых в процессе жизнедеятельности человека материалов, а также выделение среди существующих методов его исследования наиболее корректных и достоверных.
Е. Макроструктурные единицы.
Под макроструктурными единицами понимаются достаточно сложные понятийные конструкции, образующие «верхние этажи» человеческих представлений о мире и, в частности, идеологических систем. Эти конструкции, как правило, носят характер сценариев и описывают стереотипные модели развития, с которыми сопряжены ожидания будущего, соображения о прошлом, эмоциональные ассоциации и т.д. Часто эти конструкции имеют литературные или фольклорные прототипы, что отражается в их названиях. Все они в очень сильной степени претендуют на объяснение действительности.
Для обозначения таких конструкций чаще всего используется термин «идеологема»; в различных дисциплинах говорят также о мифологемах, кочующих образах и т.д. Среди подобного рода конструкций, присутствующих в общественном сознании современной России (и распределенных, порою причудливо, по разным идеологическим системам), имеются, например, следующие: Заговор, Оргия коррупции / Криминальная революция / Беспередел, Ограбление / Конверсия власти в собственность, Страна дураков / Город Глупов, «Нет, ребята, все не так», «Возвращение в цивилизацию» и др. Некоторые еще недавно значимые идеологемы (скажем, Борьба за власть, Естественный распад или Тотальная некомпетентность) в последние полтора-два года по различным причинам вышли из фокуса внимания средств массовой информации, а отчасти и населения.
Инструменты и технологии
В современных условиях эффективное применение методик требует использования различных инструментов и технологий. Эти средства помогают проводить глубокий и всесторонний анализ, предлагать обоснованные решения и повышать уровень точности. Поддержание высокого уровня процессов играет важную роль в научно-исследовательских проектах и отраслевых задачах.
Основные инструменты включают в себя специализированные программные пакеты и платформы, которые предоставляют возможность моделировать, прогнозировать и оптимизировать сложные системы. Примеры таких программ – IBM Rational, MATLAB, AnyLogic и другие. Они позволяют собирать и анализировать данные, визуализировать результаты и разрабатывать новые решения.
Технологии сбора данных включают в себя использование датчиков, интернет вещей (IoT) и больших данных (Big Data). Эти технологии обеспечивают непрерывный поток информации, который можно использовать для мониторинга и улучшения производственных процессов или исследовательских проектов.
Важно упомянуть о методах визуализации данных, как Power BI, Tableau и другие. Они помогают анализировать сложные наборы данных, предоставляя наглядные графики и диаграммы, что облегчает принятие решений на основе визуального анализа
Для проведения научных исследований и анализа данных также активно используются языки программирования и специализированные библиотеки, такие как Python с его научными библиотеками (NumPy, Pandas, SciPy) и R. Эти инструменты позволяют автоматизировать обработку данных, проводить масштабные вычислительные эксперименты и строить сложные модели.
Важную роль играет обучение и повышение квалификации специалистов, поэтому регулярно проводятся лекции, семинары и мастер-классы, посвященные новым инструментам и технологиям. Постоянное обновление знаний и навыков позволяет специалистам оставаться актуальными и эффективно решать сложные задачи в различных областях.
В результате использования передовых инструментов и методик отрасли повышения эффективности и качества процессов достигаются значительные успехи в реализации проектов и исследовательских задач. Это открывает новые возможности для развития и инноваций во всех сферах деятельности.
Д. Пропозициональные единицы и оценки.
Их примеры приводились выше – Карфаген должен быть разрушен
илиРоссия задыхается без инвестиций . Собственно говоря, это примеры высказываний, в основе которых лежат пропозиции – описания конкретных положений дел (ситуаций) безотносительно к их модальности (в первом примере – требование, во втором – констатация). Наряду с пропозициями для контент-анализа могут представлять (и очень часто представляют) большой интерес оценки (Это очень опасное решение ). С логической точки зрения они обладают важными отличиями от пропозиций, однако для целей контент-анализа как собственно пропозиция, так и оценка могут рассматриваться как результат связывания некоторого объекта с некоторым атрибутом. Изучение динамики оценочных суждений, высказываемых в адрес тех или иных лиц, событий, институтов, – весьма распространенный тип контент-аналитического исследования.
Общие сведения
Существует очень много методов структурирования информации. Это вызвано тем, что существует также огромное количество способов ее представления и организации. Об этом надо помнить, ведь информация бывает очень различной по свойствам. Большую роль при этом играет то, какие именно средства или каналы восприятия задействуются при вводе или выводе данных, какой уровень структурированности имеет информация изначально и относится ли она к числовому, графическому, текстовому или другому типу. Важнейшую роль играет окончательная цель, ради которой необходимо структурировать данные.
Перспективы и будущее
Введение методов лексических, численных и графических системных подходов открывает широкие горизонты для множества областей знаний. Новые технологические решения создают предпосылки для формирования будущих направлений в различных отраслях.
Один из ключевых аспектов прогресса — это интеграция высокопроизводительных алгоритмов и данных в стандарты, применимые ко множеству полей деятельности. Применение инновационных методик позволяет значительно повысить эффективность процессов, будь то в промышленности, экономике, медицине или образовании. Автоматизация и цифровизация создают условия для работы с большими объемами информации, что способствует быстрому принятию взвешенных решений.
Лекции, проводимые на базе научных институтов и университетов, становятся все более насыщенными и технически подкованными, с регулярным использованием актуальных pdf-документов и презентаций. Это помогает студентам и специалистам приобретать актуальные знания из первоисточников и внедрять их в практическую деятельность. В ближайшем будущем можно ожидать расширенного применения виртуальной и дополненной реальности в учебном процессе, что позволит лучше визуализировать сложные концепции.
Отдельного внимания заслуживает применение прогрессивных методов в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Такие технологии способны существенно изменить подходы к управлению и анализу сложных объектов, что приводит к повышению уровня интеллектуализации систем. В итоге, это обеспечивает молниеносное реагирование на изменения и предсказуемость результатов.
Научно обоснованный подход к модернизации систем управления и процессов также становится важнейшим фактором для различных отраслей. Комплексный подход с учетом всех сопутствующих факторов помогает разрабатывать стратегии, которые имеют высокий потенциал внедрения и адаптации к изменяющимся условиям.
А. «Физические» единицы.
Под таковыми понимаются сущности с четко очерченными физическими, геометрическими или временными границами, как, скажем, экземпляры книги, номера газет, экземпляры плакатов или листовок, фотографии и т.п. Идентификация и подсчет их не составляют особого труда, однако необходимость в таком подсчете возникает достаточно редко; подсчет, скажем, листовок или книг чаще всего осуществляется с целью оценки представленности какой-то тематики или оценки, т.е. реально используются единицы других, характеризуемых ниже типов единиц – обычно концептуальных, пропозициональных или тематических.
Эффект Рестрофф
По-другому этот эффект называется эффектом изоляции, и заключается он в том, что когда объект выделяется из ряда похожих, то запоминается гораздо лучше других. Другими словами, можно сказать что сильнее всего мы запоминаем то, что более всего выделяется. Подсознательно этот эффект используют абсолютно все люди, которые хотят, чтобы их заметили
Каждый человек замечал, что это работает, когда, помимо его воли, внимание привлекала яркая одежда, выделяющаяся из толпы, причудливой архитектуры дом, выглядывающий из серой улицы, или красочная обложка из-под груды одинаковых
В структурировании информации эффект Рестрофф используется для того, чтобы различные групп информации были не похожи друг на друга. Это обеспечивает их более быстрое легкое понимание. Таким образом, если каждый элемент будет неоднозначным и интересным, то мы запомним его гораздо быстрее.
Качественный анализ как наука и искусство психологической герменевтики
Методология качественного анализа объединяет различные методы качественных исследований следующими ключевыми принципами: 1) диалектика описания, объяснения и интерпретации; 2) круговой и спиральный характер качественного анализа, который реализует идею герменевтического круга понимания; 3) специфическая логика выдвижения предварительных и рабочих гипотез; 4) индуктивно-дедуктивная (абдуктивная) стратегия определения тем и поиска смысловых взаимосвязей между ними. Конечная цель любого качественного анализа — это получение максимально развернутой картины изучаемого явления, его «насыщенного описания» (К. Гиртц). По мысли И. В. Гете, «хорошо увиденное частное может всегда считаться общим». На наш взгляд, эти слова — квинтэссенция качественного анализа, чья логика как раз позволяет перейти от внимательного изучения частного, конкретного к общим закономерностям.
Эти общие принципы и технологии анализа получают специфическое наполнение и трансформируются в каждом отдельно взятом исследовательском подходе, но варьируется степень их стандартизации, изменяется фокус внимания к разным аспектам содержания и структуры текста. Выбор конкретного метода качественного анализа обязательно требует минимального ознакомления с теоретическими допущениями и предпосылками, лежащих в его основе, ибо качественные методы — это не формальные техники обработки данных, но «оптики» прочтения текста с определенных познавательных и теоретических позиций.
Возвращаясь к метафоре Х. Л. Борхеса, можно сказать, что анализ и интерпретация в качественных исследованиях — это наука и искусство психологического чтения.
Чтение в качественных исследованиях представляет собой во многом медитативное упорядочивание разрозненных фрагментов смысловой реальности в «хороший гештальт», для успешной сборки которого потребуется не только чисто научная осведомленность в теориях и методах, но и художественный вкус, внутреннее чувство языка, филологическая любовь к слову. Качественный анализ в психологии реализует установки эстетической парадигмы, изучающей, как переживания и представления человека «кристаллизуются» в языках искусства (Марцинковская, 2016). Научное исследование предстает в этом свете художественной конфигурацией повседневного опыта, приобретающего новые смысловые оттенки в различных теоретических контекстах. Это прекрасно понимал один из самых искушенных и тонких читателей в истории литературы — В.В. Набоков: «Для читателя больше всего подходит сочетание художественного склада с научным. Неумеренный художественный пыл внесет излишнюю субъективность в отношение к книге, холодная научная рассудочность остудит жар интуиции» (2000, с. 27).
У В.В. Набокова явно можно поучиться основам качественного анализа.
Примеры применения методики анализа
Методика анализа широко используется в различных сферах деятельности, включая бизнес, науку, технику, маркетинг и т.д. Ниже представлены некоторые примеры применения методики анализа:
-
Анализ показателей финансовой отчетности компании. Одна из самых распространенных задач бизнес-аналитика состоит в оценке финансового состояния компании. Анализ финансовой отчетности позволяет выявить сильные и слабые стороны бизнеса, оценить эффективность инвестиций и принятие правильных решений в будущем.
-
Анализ данных в маркетинге. Маркетологи часто используют методику анализа для исследования рынка, идентификации целевой аудитории, улучшения продуктов и услуг, а также прогнозирования продаж. Одним из наиболее распространенных методов анализа данных в маркетинге является кластерный анализ, который позволяет выделить различные сегменты и группы потребителей с общими характеристиками и предпочтениями.
-
Анализ производственных процессов. Методика анализа широко используется в науке и технике для улучшения качества и производительности производственных процессов. Анализ данных о производственных процессах позволяет выявить слабые места и недостатки, оптимизировать рабочие процессы и снизить затраты на производство.
По сути, методика анализа может применяться для решения разнообразных задач, где есть необходимость обработки и интерпретации больших объемов данных. Главное, чтобы анализ был осуществлен на профессиональном уровне, и полученные результаты были интерпретированы в соответствии с конкретными потребностями и целями.
6 способов развить аналитическое мышление
1. Решайте задачи
Найдите сборник задач на логику и учебник по математике с упражнениями под свой уровень. Выделите время, когда будете заниматься, и ежедневно тренируйте мозг. Также можно скачать приложения вроде Photomath или NeuroNation. С ними будет легко прокачиваться в любое подходящее время, например, в очереди или поездке.
Пример задач из приложений Photomath и NeuroNation
2. Играйте в развивающие игры и разгадывайте головоломки
Вы можете разгадывать ребусы или кроссворды, а если это кажется слишком простым, создавать свои собственные. Подойдут и занятия вроде собирания пазлов или кубика Рубика. Если есть возможность тренировать мозг вместе с близкими, хороший вариант — настольные игры вроде Scrabble, «Монополии» или шахмат.
3. Дискутируйте
Чаще обсуждайте с окружающими разные вещи. Это может быть что угодно — от книг, фильмов и музыки до исторических событий, личностей и научных теорий. Спорьте и аргументируйте свою точку зрения, стараясь придерживаться логики и последовательности. Узнавайте у собеседника, почему он думает так или иначе, чтобы глубже понять его взгляд на предмет. Это поможет научиться быстро выстраивать причинно-следственные связи.
Экономика инноваций
Аргументация в переговорах: 19 популярных ошибок
4. Читайте книги
Речь не только об образовательной литературе, но и о художественной. Например, качественные детективные романы помогут понять, как эксперты разгадывают сложные криминальные головоломки и складывают единую картину из разрозненных обрывочных данных. Пользу принесут и другие книги, если, читая их, вы будете анализировать поступки героев и взаимосвязи между ними, а также пытаться аргументированно прогнозировать развитие сюжета.
5. Изучайте новое
Погружайтесь в незнакомые для себя сферы и пытайтесь в них разобраться. Выберите тему, которая вам интересна, например, какой-нибудь отрезок истории человечества. Найдите ролики, статьи или книги, где эксперты делятся знаниями, и сформируйте собственное понимание предмета. Также развить аналитическое мышление поможет изучение иностранного языка.
6. Моделируйте ситуации
Прокручивайте в голове различные сценарии в качестве тренировки — вплоть до самых невероятных. Подумайте, как бы вышли из ситуации и какие действия предприняли, а также разработайте альтернативные варианты. Например, возвращаясь домой, представьте, что бы сделали потеряв ключи. Можно обратиться в фирму по взлому замков, заехать за дополнительным комплектом к родственникам или переночевать у знакомых. Мысленно проанализируйте, какое решение самое эффективное и почему.
Цепочка действий для реализации метода анализа
При анализе важно следовать алгоритму
Если сложно осуществить разбор из-за неправильной организации процесса аналитической деятельности, советуем построить свои действия по такому алгоритму:
определение ключевого тезиса, который станет отправной точкой для дальнейшего анализа;
постановка цели, которую вы достигните в процессе использования метода анализа;
составление задач, которые помогут достигнуть этой цели;
сбор данных, показателей для дальнейшей проработки (характер показателей зависит от области исследования);
определение тактики реализации аналитического метода (от частичного к конкретному или наоборот);
составление списка приемов, которые будут использоваться в ходе разбора;
собственно сам анализ;
оформление результатов;
тщательная проверка на ошибки разного рода (особое внимание уделяем недочетам в содержании).
Следуйте ему, и подобные преграды больше не будут стоять у вас на пути.
Необходимость применения количественного анализа
Замечание 1 Количественный анализ текстов применяется тогда, когда требуется высокая степень точности при сопоставлении однопорядковых данных. Первым шагом в этом направлении является выявление индикаторов ключевых понятий исследования.
Квантификацию в контент-анализе целесообразно использовать при сопоставлении квант-текстов с другими количественными характеристиками. Количественные характеристики должны обязательно связывается с качественными, которые в исследовании документов фиксируют свойства и признаки выделенных исследователем объектов и позволяют ему проанализировать связанность этих характеристик с исследуемой сферой деятельности составителя документальной информации.
Функциональный анализ в социологии
Функциональный анализ – это методология, которая используется для объяснения работы сложной системы. Основная идея заключается в том, что система рассматривается как вычисление функции (или, в более общем плане, для решения проблемы обработки информации). Функциональный анализ предполагает, что такую обработку можно объяснить разложением этой сложной функции на набор более простых функций, которые вычисляются организованной системой подпроцессов.
Функциональный анализ важен для когнитивной науки, поскольку он предлагает естественную методологию для объяснения того, как осуществляется обработка информации. Например, любая «диаграмма черного ящика», предложенная в качестве модели или теории когнитивным психологом, представляет собой результат проведения аналитической стадии функционального анализа. Любое предложение о том, что представляет собой когнитивную архитектуру, можно рассматривать как гипотезу о природе когнитивных функций на уровне, на котором эти функции включены.
